未來產(chǎn)業(yè)是由未來科技、原創(chuàng)引領(lǐng)技術(shù)、顛覆性技術(shù)和基礎(chǔ)前沿技術(shù)交叉融合推動，當前處于萌芽或產(chǎn)業(yè)化初期，對未來經(jīng)濟社會發(fā)展具有關(guān)鍵支撐引領(lǐng)作用，能夠創(chuàng)造新產(chǎn)品、新需求、新場景、新質(zhì)生產(chǎn)力，催生新業(yè)態(tài)、新模式、新產(chǎn)業(yè)、新動能，具備在未來5至15年成長為新領(lǐng)域新賽道的產(chǎn)業(yè)，如通用人工智能、生物制造、空天、海洋、量子、生命科學等。隨著新一輪科技革命與產(chǎn)業(yè)變革突飛猛進，新興技術(shù)持續(xù)涌現(xiàn)并加速向產(chǎn)業(yè)滲透，誰掌握了未來科技與未來產(chǎn)業(yè)，誰就掌握了未來發(fā)展的主動權(quán)。前瞻布局未來科技與未來產(chǎn)業(yè)已經(jīng)成為搶抓新領(lǐng)域新賽道、培育新動能新優(yōu)勢的全球共識。主要國家立足本國優(yōu)勢領(lǐng)域，強化未來科技研發(fā)，培育未來產(chǎn)業(yè)，積極謀求搶占未來科技與未來產(chǎn)業(yè)主導權(quán)。

 

　　錨定未來科技與未來產(chǎn)業(yè)

 

　　當前，全球科技創(chuàng)新進入空前密集活躍期，基礎(chǔ)領(lǐng)域新認知不斷拓展，原創(chuàng)引領(lǐng)技術(shù)、顛覆性技術(shù)和基礎(chǔ)前沿技術(shù)持續(xù)涌現(xiàn)，呈現(xiàn)融合交叉、深度耦合、多點突破態(tài)勢。未來科技是未來產(chǎn)業(yè)的底層支撐，基礎(chǔ)研究與前沿技術(shù)突破及創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用是激活未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新勢能的關(guān)鍵。各國紛紛基于未來科技集成創(chuàng)新催生新圖景，在研究未來科技演進和發(fā)展趨勢基礎(chǔ)上，找準面向未來的基礎(chǔ)前沿和關(guān)鍵使能技術(shù)領(lǐng)域，以促進未來產(chǎn)業(yè)培育發(fā)展?？傮w來看，主要聚焦“健康、數(shù)智、綠色”三大方向，不同國家由于資源稟賦不同，側(cè)重點也各有特色。

 

　　美國白宮科技政策辦公室（OSTP）發(fā)布《美國將主導未來產(chǎn)業(yè)》報告，提出重點發(fā)展人工智能、量子信息科學、先進通信網(wǎng)絡(luò)、先進制造和生物技術(shù)等五個未來技術(shù)領(lǐng)域。日本圍繞“社會5.0”愿景，先后發(fā)布《新產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)藍圖》《未來投資戰(zhàn)略2018——邁向社會5.0和數(shù)據(jù)驅(qū)動型社會的變革》，以及《集成創(chuàng)新戰(zhàn)略》《統(tǒng)合創(chuàng)新戰(zhàn)略2020》《科學技術(shù)白皮書》等一系列政策措施，重點支持生命健康、人工智能、生物技術(shù)、量子技術(shù)、尖端材料制造、能源與環(huán)境、自動駕駛汽車等未來技術(shù)和未來產(chǎn)業(yè)的系統(tǒng)布局。歐盟委員會發(fā)布《加強面向未來歐盟產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略價值鏈報告》，重點發(fā)展互聯(lián)且清潔的自動駕駛汽車、氫技術(shù)及其系統(tǒng)、智能健康、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、低碳產(chǎn)業(yè)和網(wǎng)絡(luò)安全等六大領(lǐng)域。英國發(fā)布2023《科學技術(shù)框架》，確定了五項未來技術(shù)組合，包括人工智能、工程生物學、未來通信、半導體和量子技術(shù)，并將通過十項關(guān)鍵行動在10年內(nèi)鞏固英國作為科技超級大國的地位。德國出臺《高技術(shù)戰(zhàn)略2025》《未來研究與創(chuàng)新戰(zhàn)略》等，重點圍繞人工智能、智能制造、綠色能源、數(shù)字科技等方向作出前瞻部署。

 

　　未來產(chǎn)業(yè)具有技術(shù)突破快、應(yīng)用場景廣、帶動能力強、發(fā)展?jié)摿Υ蟮忍卣?。各國未來科技與未來產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略布局不僅重視基礎(chǔ)研究與前沿技術(shù)的融合交叉突破，如通過新一代信息技術(shù)、通用人工智能、未來網(wǎng)絡(luò)、新能源、生物制造、空天、海洋、量子、生命健康等未來科技激活未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展新勢能，更重視通過引入新要素、開發(fā)新設(shè)計、加工新材料、創(chuàng)造新工藝等創(chuàng)造新場景，促進創(chuàng)新成果產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用，如通過數(shù)智技術(shù)、綠色技術(shù)、新材料與先進制造、氫能與儲能技術(shù)等使能技術(shù)推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級，培育高端化、智能化、綠色化的新支柱產(chǎn)業(yè)。

 

　　突出創(chuàng)新策源與范式引領(lǐng)

 

　　未來產(chǎn)業(yè)高度依賴于基礎(chǔ)研究和原始創(chuàng)新。各國重視提升從“0到1”的原始創(chuàng)新能力，瞄準顛覆式創(chuàng)新機會，對前沿科技的研發(fā)投入力度再創(chuàng)新高。2023年1月，英國成立先進研究與發(fā)明機構(gòu)（ARIA），其年度經(jīng)費約8億英鎊（約66.46億元人民幣），為高風險、高回報的前沿研究提供資金，工作機制模仿美國國防高級研究計劃局（DARPA）。2023年7月，英國出臺“研究風險催化劑”基金，擬向企業(yè)投資約5000萬英鎊（約4.57億元人民幣），引導私人和慈善機構(gòu)為英國前沿基礎(chǔ)研究提供支持。德國加強基礎(chǔ)科學研究及關(guān)鍵領(lǐng)域的財政支持力度，力爭到2025年全社會研發(fā)投入占國內(nèi)生產(chǎn)總值的比例達到3.5%。日本在《實現(xiàn)面向未來投資的經(jīng)濟對策》中安排約28萬億日元（約1.41萬億元人民幣）支持未來產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)研究。美國持續(xù)更新關(guān)鍵和新興技術(shù)清單，提出大力支持未來工業(yè)、空天科技等領(lǐng)域的基礎(chǔ)和應(yīng)用研究。2023年6月，韓國量子科學技術(shù)戰(zhàn)略提出到2035年將韓國發(fā)展成全球量子經(jīng)濟核心國家，包括自主研發(fā)量子計算機、從互聯(lián)網(wǎng)強國邁向量子網(wǎng)絡(luò)強國、搶占全球市場3個政策目標，政府和民間部門共同投資3萬億韓元（約合166億元人民幣）。美國白宮、國家科學基金會和能源部宣布投入超過10億美元新建12個人工智能和量子信息研發(fā)機構(gòu)。

 

　　未來產(chǎn)業(yè)基于新質(zhì)生產(chǎn)力，必然要求建立新型生產(chǎn)關(guān)系。各國積極探索培育未來科技與未來產(chǎn)業(yè)的新范式，通過創(chuàng)新組織體系和管理模式，建設(shè)新型平臺和研發(fā)機構(gòu)，打造新型園區(qū)與場景等方式融通創(chuàng)新鏈、產(chǎn)業(yè)鏈，更好地適應(yīng)未來科技與未來產(chǎn)業(yè)發(fā)展的新需求。2023年2月，英國成立科學、創(chuàng)新和技術(shù)部（DSIT）,將未來的量子、人工智能、工程生物學、半導體、未來電信五項技術(shù)及生命科學和綠色技術(shù)整合到一個部門。2021年，美國發(fā)布《未來產(chǎn)業(yè)研究所：美國科學與技術(shù)領(lǐng)導力的新模式》報告，將由多部門參與、公私共建、多元投資、市場化運營的未來產(chǎn)業(yè)研究所作為發(fā)展未來產(chǎn)業(yè)的新型平臺和研發(fā)機構(gòu)，職能覆蓋從基礎(chǔ)研究、應(yīng)用研究、產(chǎn)品研發(fā)到產(chǎn)業(yè)化、市場推廣的全流程。美國能源部量子科學與工程類研究中心、美國國家科學基金會人工智能研究所、美國半導體先進制造研究院、英國哈特里國家數(shù)字創(chuàng)新中心、英國推動電力革命中心等，均是由跨學科、跨機構(gòu)的研究團隊組成，貫通研發(fā)到生產(chǎn)全過程。德國、法國正在建設(shè)產(chǎn)學研協(xié)同的未來醫(yī)學集群和園區(qū)，如德國巴伐利亞馬丁斯里德生命科學園區(qū)、德國慕尼黑量子谷、法國巴黎數(shù)字健康科技園，覆蓋從基礎(chǔ)研究到產(chǎn)業(yè)應(yīng)用全鏈條。

 

　　引導企業(yè)轉(zhuǎn)型與生態(tài)培育

 

　　各國都在通過強化多元投入、培育龍頭企業(yè)、創(chuàng)新場景和政策支持，促進企業(yè)向智能化、綠色化、個性化的未來方向轉(zhuǎn)型升級。2021年3月，歐盟委員會啟動新資助機構(gòu)歐洲創(chuàng)新理事會，計劃在未來7年以超100億歐元的預(yù)算，通過新興技術(shù)研發(fā)、加速器計劃和專項股權(quán)基金的組合式資助措施，擴大歐洲創(chuàng)新型初創(chuàng)企業(yè)和中小企業(yè)的規(guī)模。英國鼓勵養(yǎng)老基金投資新興高科技企業(yè)，并建立面向企業(yè)的“國家生產(chǎn)力中心”，幫助企業(yè)提高對新技術(shù)掌握程度，創(chuàng)建各地區(qū)技術(shù)擴散系統(tǒng)。2023年2月，德國《未來研究與創(chuàng)新戰(zhàn)略》提出通過未來基金（針對初創(chuàng)企業(yè)）、ERP特別基金（針對快速成長的企業(yè)）、歐洲創(chuàng)新理事會下設(shè)基金（針對從事顛覆性創(chuàng)新的企業(yè)）等，為企業(yè)提供支持。法國以政府公共投資、企業(yè)投資、國有銀行投資、免稅等形式支持數(shù)字技術(shù)和健康技術(shù)等未來產(chǎn)業(yè)技術(shù)。法國提出至2030年打造對標谷歌、蘋果、臉書、亞馬遜的10家千億歐元級別科技巨頭。韓國提出2021年投入2400億韓元培育世界級芯片設(shè)計公司。

 

　　由于未來產(chǎn)業(yè)成熟度低、不確定性大，各國高度重視培育面向未來的創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)生態(tài)。在人才政策方面，各國重點面向STEM（科學、技術(shù)、工程和數(shù)學）后備人才和未來人才培養(yǎng)前移。美國加強STEM教育的頂層設(shè)計與規(guī)劃，2023年美國科學促進會（AAAS）正式成立第一個跨領(lǐng)域、多學科、重交叉的工作組，以促進STEM人才教育培訓。2023年2月，日本提出設(shè)立特別高度人才和未來創(chuàng)造人才兩個新型制度，大力吸引海外人才赴日就業(yè)。2023年3月，日本發(fā)布《確?？蒲腥藛T專注研究的綜合政策》優(yōu)化科研環(huán)境，支持人才發(fā)展。歐盟擬制定新的《研究人員憲章》，通過更新的原則、規(guī)范和政策，為各職業(yè)階段的研究人員創(chuàng)造良好條件。2023年6月，德國修訂《學術(shù)期限雇傭合同法》改善學術(shù)領(lǐng)域工作條件。2023年2月，韓國通過《科學英才發(fā)掘培育戰(zhàn)略》，加強前沿科技人才培養(yǎng)。此外，科技企業(yè)巨頭也加大對未來人才的培養(yǎng)，比如英特爾公司提出“明日計劃”重點資助面向青少年的未來學科普及，谷歌與美國宇航局合作開辦奇點大學重點培養(yǎng)未來學領(lǐng)軍人才。場景創(chuàng)新方面，各國重視前沿技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用的場景建設(shè)。美國2021年發(fā)布《自動駕駛汽車綜合計劃》，通過監(jiān)管新規(guī)放開場景應(yīng)用的限制，并對自動駕駛系統(tǒng)的應(yīng)用場景進行定義。英國在首個國家氫能戰(zhàn)略中為氫能運用規(guī)劃了四個主要場景，即工業(yè)生產(chǎn)的原料和燃料、電力行業(yè)的脫碳、建筑行業(yè)的供暖和生活燃料以及在交通領(lǐng)域的運用。在基礎(chǔ)制度上，各國強調(diào)新興領(lǐng)域負責任的創(chuàng)新。2023年6月，經(jīng)濟合作與發(fā)展組織（OECD）發(fā)布《新興技術(shù)的技術(shù)評估：滿足戰(zhàn)略情報的新需求》報告，強調(diào)評估新興科技的社會、經(jīng)濟、環(huán)境和法律等方面的影響。2023年8月，美國OSTP和管理與預(yù)算辦公室（OMB）聯(lián)合發(fā)布2025財年聯(lián)邦研發(fā)優(yōu)先領(lǐng)域備忘錄，包括負責任的人工智能、確保國家安全的關(guān)鍵與新興技術(shù)、經(jīng)濟脫碳、氣候危機解決方案、全民健康信息系統(tǒng)、支持美國在創(chuàng)新技術(shù)研究方面的競爭力。在新型基礎(chǔ)設(shè)施方面，各國重視超前部署未來基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。英國提高國家生產(chǎn)力投資基金，用于投資充電基礎(chǔ)設(shè)施、5G技術(shù)等領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。德國發(fā)布《聯(lián)邦政府數(shù)據(jù)戰(zhàn)略》，加強數(shù)字化基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，創(chuàng)新數(shù)據(jù)使用，提高數(shù)據(jù)技能并建立數(shù)據(jù)文化，加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型。2023年5月，美國發(fā)布《國家人工智能研發(fā)戰(zhàn)略規(guī)劃》，提出開發(fā)用于人工智能訓練和測試的共享公共數(shù)據(jù)集和環(huán)境、大規(guī)模和專業(yè)的先進計算和硬件資源、開源軟件庫和工具包。

 

　　（作者：李輝萬勁波，分別系北京市習近平新時代中國特色社會主義思想研究中心特約研究員，北京市科學技術(shù)研究院科技情報研究所研究員；中國科學院科技戰(zhàn)略咨詢研究院綜合集成部部長、研究員）

 

　　來源：《光明日報》（2024年02月08日14版:國際教科文周刊·國際教科）